以用为本、协同为要，扎实推进“算力网”建设
回顾来路以明初心——以用为本
今年一月，国家将“算力网”列为国家战略109项工程之一，奠定了“算力网”作为“六张网”之首的国家战略地位，作为未来数字经济、智能经济的底座，其战略地位无需赘述。
简单回顾，以明初心。“算力网”一路走来，整体可分为四个阶段：建设国家超算中心、超算互联网、中国算力网、全国一体化算力网。
第一阶段：依托863计划、国家重大专项等国家项目，形成了一批自主高性能计算芯片基础，核心目标是“凝芯筑魂”。国家先后批准建立天津、济南、长沙、广州、无锡、深圳、成都、郑州、昆山、西安、太原等共14家国家级高性能计算（下称超算）中心，这些超算中心是重要的国家重大科技服务平台与产业技术创新平台，它们主要面向国防科研、气候模拟、生物医药、航空航天等重大科学工程。当时，目标是优先把机器造出来“攀登世界高峰”，各中心独立运营，大多满足本区域重大科学和工程任务。
第二阶段：提出建设国家超算互联网（约2018-2023）。国家超算虽然10次攀登了世界超算（TOP 500）的高峰，但国家超算中心面临使用门槛高、运营模式简单、成本高、体系结构差异大、相互难以支持等痛点，导致任务不饱满。当时每家超算中心利用率大约在40%至50%，运营模式也比较简单。
借鉴云计算的架构，科技部提出开展超算网络（HPC Cloud）研究和建设，目标是把分散的国家超算中心通过高速网络联通，把多个超算中心集群组成协同环境，推动超算资源跨域共享，方便用户接入和使用。高速光通信模块、跨域互联链路、全局调度软件逐步投入可用，技术基础逐渐成熟，超算跨域联网已初步具备条件。当时提出的目标是：不仅要在机器研发上“攀高峰”，还要把超算整体应用水平不断提高，即所谓“建高原”。
第三阶段：“算力网”的科研实践（约2020-2023）。随着深度学习、大模型爆发，以GPU/AI加速芯片为核心的低精度算力（智算）需求开始爆发式增长。为了引导智算中心建设，更好服务广大中小企业，科技部推动开展试点、发布指引、制定标准，启动“国家新一代人工智能公共算力开放创新平台”建设。算力类型从以CPU为主的超算，逐步形成超算、智算、通用云算力并存的多元格局。我们分析认为，未来数字经济时代，计算将无处不在，计算应该涵盖所有已有和未来新的计算创新模式。
科技部因此提出“中国算力网”的概念，支持鹏城实验室主要针对智算互联和调度等方面开展多项相关研究。高文院士提出算力要像“水和电一样”的形象比喻，我们提出“像建设电网一样建设国家‘算力网’，像运营电网一样运营‘算力网’、让用户像用电一样使用算力服务”。2022年6月15日“中国算力网平台——China Computing network（C²NET）”上线试运行，这就是“中国算力网”的发轫。
第四阶段：建设全国一体化算力网（2022—）。发改委2022年启动“东数西算”工程，批复8大国家算力枢纽、10个数据中心（IDC）集群；2023年4月成立国家超算互联网联合体，在天津宣布超算互联网启动建设；2023年8月中央科技委第一次会议正式确定鹏城实验室的“中国算力网重大项目”；2023年12月25日《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》正式印发。2024年4月超算互联网（SCNet）上线试运行，2026年5月超算互联网核心枢纽工程竣工，也是全球唯一单体十万卡级全栈国产超智融合计算集群“登峰”上线，开机即满负荷运转。
目前超算互联网SCNet平台有1700款应用，140万用户，过去被称为高技术皇冠上的明珠的超算，年龄最小的用户是中学生。东部地区IDC发展也面临日益突出的能源约束——算力中心能耗高，而东部城市在土地、电力等资源供给上已趋于饱和，难以持续承载大规模数据中心建设。
全国一体化算力网构建“8+10+3”总体布局（即8大国家算力枢纽、10个国家算力集群、3个算电协同发展区域），把超算、智算、通用算力、边缘算力同时纳入，全国一体化算力网目标是实现多元异构算力统一调度，东西部算力供需匹配、算电协同，向“算力像用电一样按需取用”的目标迈进。
旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家。“中国算力网”项目起源于超算应用的瓶颈，初心就是解决应用、易用、好用的问题，目的是建设适合我国国情的智能经济基础和坚实底座。所以进入国家规划的“算力网”也要不忘初心、“以用为本”。
“算力网”建设的关键——“协同”
算力不是同质的电，而是异构、绑定软件与数据的复杂资源，不具备水电那样天然可全网自由流转的属性。去年我们对全国的情况做了调研，发现目前存在的主要问题不只是存算技术水平、光纤连通、网络、电力，还涉及区域利益、市场规则、安全合规的系统性耦合等，我认为机制协同是最大卡点。
1. 算力异构协同：异构算力调度没有完全破题
算力高度异构、不标准化：从算力体系来看，全国最多时曾有40多家GPU厂商，现在仍然不少，如沐曦、寒武纪，以及华为、海光等。然而，CPU、不同架构智算芯片、通用云算力并存，软件栈、编译环境、驱动互不兼容，任务跨架构迁移适配成本很高，不能简单即插即用。
调度平台割裂：国家超算互联网主要覆盖科研和工程计算；大量智算、云资源掌握在企业手里，商业平台互相隔离；全国统一调度平台可调度资源规模有限，大多仅实现资源“可见”，未真正实现任务运行调度。
任务有状态：算力不是实物流动，是数据+任务双向搬运；一旦任务中断、环境不匹配，就会失败，比电力调度复杂得多。
结构性错配：高端智算紧缺，部分传统通用算力闲置；东部负载高、指标紧张，西部上架率不足，出现“一边缺、一边闲”。
2. 算-网协同约束：时延与成本双重硬约束
时延物理限制：实时推理、工业、交易类业务对时延敏感，不能远距离调度；只有大模型离线训练、备份分析等少数业务适合西迁，可迁移业务本身有限。有些枢纽没有建设在超级交换中心城市（如韶关），增加了通讯延时。
跨域带宽成本高：长距离专线资费高，部分场景网络开销会抵消西部电价优势，算经济账不划算，企业缺乏开展跨域算力调度的动力。高速算力直连通道仍待完善，算力调度与网络路由没有实现联合动态调度。
3. 算-电协同难点（跨行业壁垒）
规划分治：算力中心建设周期短，电网建设周期长；分属不同主管体系，规划、审批、能耗指标衔接不畅，出现“算力等电”。
绿电间歇性与算力刚性矛盾：算力需要7×24小时不间断运行；西部风光绿色电力波动大，储能配套不足，大规模部署成本高，很难让算力跟随绿电灵活调负荷。
两套调度体系互不打通：算力调度平台和电网调度缺少实时交互接口；绿电溯源、碳核算标准尚未统一。
4. 区域协同：地方利益与权责障碍
地方发展诉求冲突：除已批复的八大枢纽、十大节点外，宜昌、新疆、青海、广西等地也在积极布局算力项目，各地把算力作为数字经济抓手，倾向本地建、本地留业务，存在一定“省域壁垒”，缺少任务外溢的主动动力。
地方政府认知偏差：“算力网”本质上是国家算力底座能力建设，是其他五张网（水网、新型电网、新一代通信网、城市地下管网、物流网）的核心基础支撑，有些地方还只是将算力中心作为拉动基建投资的政绩抓手，缺乏对本地及辐射区域真实用算需求的充分研判，盲目上马大型数据中心、智算集群项目，投资效益低下。
收益分配机制缺失：算力增值收益多留在需求方，比如北上广深，而西部承担土地、能耗、基础设施的投入成本；跨省市调用缺少税收、收益分成制度，协同激励不足。
布局节奏不统一：部分地区重复建设，枢纽集群内部超算、智算、通算配比有待优化。针对这一问题，发改委已从前两年起通过窗口指导等方式加以纠偏，部分地区的无序建设势头有所遏制。
5. 市场与机制短板
主体多元且存在竞争：算力分属科研院所、运营商、互联网大厂、地方国企，商业竞争下开放共享意愿有限。
标准不统一：算力计量、计价、接口、服务质量SLA（Service Level Agreement）没有全国统一标准，缺少“算力插座”式通用接口。
算力交易市场不成熟：当前以机柜长租为主，弹性、碎片化跨域算力交易尚未规模化落地。
6. 数据安全与合规约束
政务、金融、医疗、工业数据存在数据属地、隐私保护监管要求，原始数据不能随意跨地域流动，直接压缩了可调度业务范围。跨域调度场景下，一体化安全防护、可信执行环境体系还不健全。
建设全国一体化算力网既不是简单“把算力中心建起来”，也不是“用光纤把机房连起来”，而是一项涵盖算存技术、体系架构、网络成本、电力系统、地方利益、市场规则、数据安全等多重约束叠加的复杂系统性工程。因此以当前视角来看，“算力网”的重要性和复杂度不亚于当年的“两弹一星”。
“算力网”建设中，技术层面的打通相对可控，目前鹏城实验室已在推进相关研发，中央科技委也已将其作为主攻方向。真正的难点是破解机制与利益层面的“协同”难题。因此在强化统一领导、顶层设计的同时，推进工程相关工作应当从加强“协同”入手。就在8月28日，发改委新闻发布会上已提出“2+3+N”的协同机制，其中“2”指两家电网公司，“3”指三大运营商，“N”则涵盖多方算力网参与主体。这一机制值得进一步推动。
金融护航——脱虚向实
算力中心属于重资产、长周期、高折旧、技术迭代快，算力网是国家新型数字基础设施，投资规模大、回报周期偏长。算力是新生产要素，长期面临供求关系不平衡的挑战。当前金融赋能“算力网”主要有以下几个方面：
一是股权类融资：解决资本金，承担技术迭代、市场需求不及预期的高风险。如国家级/地方算力产业基金，服务前期投入大、回报周期长的算力中心集群基建项目；市场化VC/PE，更多服务产业链创新企业；上市公司资本市场融资：通过IPO、定增募集资金（如商汤、智谱、寒武、沐曦），用于新建智算集群、扩容算力、建设算网基础设施，是头部算力运营主体的重要资金来源。
二是债权信贷：项目建设与运营的主力资金。如算力中心项目贷款，是当前算力基建最主要融资方式。设备融资租赁，因其可以灵活匹配设备生命周期，在算力行业应用非常广泛。还有如绿色信贷、算力经营贷（算力贷）等。
三是政策性金融与风险分担工具。如政策性银行贷款，侧重支持公共属性较强的算网基础设施。其次常见的算力券+金融联动，政府发放算力券降低企业用算成本；金融机构配套信贷产品，形成“券贷联动”，放大政策资金杠杆。
四是交易与要素金融：依托“算力网”统一计量底座，适配“算力网”要素流通交易。盘活存量算力资产，滚动再投资，开展算力中心REITs（基础设施公募）试点，例如南方润泽科技数据中心REITs已经上市。
整体看，不同对象的金融支持侧重点有所不同。此外金融支持“算力网”，还面临很多问题。如GPU快速折旧，资产估值、抵押处置体系不完善，制约信贷规模扩张；纯调度型算力网络，现金流弱，较难满足传统信贷、REITs的现金流要求；算力底盘不清、词元计量标准尚未完全统一，影响质押、证券化的可信基础；要防范过度杠杆驱动算力盲目建设，形成闲置与债务风险。
随着全国一体化算力网纳入国家新型基础设施体系，算力正式成为与土地、资本、数据并列的核心生产要素。这必然要求进一步畅通金融赋能“算力网”建设、算力要素流通和“词元”经济壮大的渠道，构建适配算力新基建的专业化、可持续金融支撑体系。
一是构建适配算力产业特征的专属信贷体系，精准匹配算力全周期资金需求。二是拓宽多层次直接融资渠道，完善算力产业资本支撑体系。三是创新算力要素金融与交易结算模式，支撑算力市场化流通。四是深化产融协同生态建设，形成长期可持续发展机制。推动银行、创投、担保、券商、交易所建立算力产业专项服务联盟，推行投贷联动、股债联动、投保联动模式，为算力基建、算力运营、模型研发、场景应用提供全链条金融服务。国外开始算力期货试点，我们也要深入研究风险对冲工具和相关的金融衍生工具。掌握节奏和时机，不盲目跟风。
需要特别注意的是，要把握好发展节奏与协调平衡，坚定“脱虚向实”方向，坚持“金融服务实体算力”导向，把风险管控嵌入算力金融创新全过程。完善算力资产估值、计量存证标准，合理设置抵押率，强化贷后对算力利用率、项目现金流的监测；加强投融资宏观引导，抑制高杠杆无序扩产；区分实体应用与金融投机，对算力衍生品、质押融资实行审慎试点；鼓励创新与风险防控并重。
总结及前瞻
2024年初，我国日均词元（Token）调用量约为1000亿；到2025年底，跃升至100万亿；2026年3月，正式突破140万亿；到6月，这一数字已激增至近175万亿——两年间增长超千倍。以前我们说“算力即国力”，现在我们要说“算力基础上能提供多少大规模、有效的、成本可控的词元”才是真正的国力。“算力网”为智能经济提供普惠算力、打下良好底座基础。美国的路径是构筑超大算力中心，比如“星际之门”（Stargate），最终将形成一个个垄断的“算力堡垒”，我国基于中国的国情紧紧抓住“算力网”这个关键，推动形成服务于全社会经济增长的算力流通模式和智能经济底座。
最近美国CSIS发布报告《Tokenpolitik: How the United States Can Compete with China to build the Global AI Stack》重点谈及算力及“Token”，“词元”不仅将是智能经济基础，“词元”已经变成像国际货币一样重要的战略资源，上升到国家竞争的战略地位。美国众议院以369票支持、22票反对通过一项《远程访问安全法案》，封堵中国接入海外算力，因此算力自主必须得到重视，关注主权算力，充分认识“算力网”的国家战略价值，发展自主的算力技术系统。据报道，美国九巨头在算力等方面隐形债务已达3万亿美元，中国预计总投资4万亿元，大部分是民营资本投入。
我认为，Scaling Law在迫切追求成本效益的当下，并非颠扑不破，计算及AI相关技术的创新必将不断提升AI的效率、降低成本，死磕算力本身会让我们陷于短视思维而失去长远眼光。加强协同，建以致用，加速算力要素流通、壮大词元经济，实现创新发展与风险防控相平衡，鼓励创新与风险防控并重，保障算力网“建得好，用得上”，行稳致远。
作者梅建平系中国信息协会算力网专业委员会主任、科技部高新技术司原一级巡视员。本文为作者在CF40青年论坛双周内部研讨会第209期“算力新基建”上所做的主题演讲。文章仅代表作者个人观点，不代表CF40及作者所在机构立场，未经许可不得转载。